議庫 政在協(xié)商 政在協(xié)商 4天前

全國政協(xié)委員蘇華

     為了我國能在未來占領人工智能產業(yè)機遇的制高點，把人工智能產業(yè)根據(jù)價值流重新定義和劃分為“基礎層”“中間層”和“應用層”3個產業(yè)子領域。

   “基礎層”主要以感知芯片和動力傳導等硬件和數(shù)據(jù)資源為主導。

   “中間層”解決人工智能“替代和發(fā)展人的知識和學習能力”的問題，使其能像領域專家一樣思考和創(chuàng)新，是人工智能產業(yè)的核心。

   “應用層”是整合基礎層或中間層的能力與各傳統(tǒng)產業(yè)領域相結合，實現(xiàn)人工智能對各行各業(yè)的新舊動能轉化。

      但目前，我國從事“中間層（知識和邏輯圖譜）”產業(yè)的企業(yè)僅占4%。業(yè)界現(xiàn)狀是“中間層”普遍沒有實現(xiàn)“獨立自主”。

從事“基礎層”和“應用層”兩端的領軍企業(yè)所應用的“中間層”技術往往掌握在境外機構或少數(shù)大企業(yè)手中，或者是缺乏堅實科學基礎的“拼湊”。

造成“中間層”核心技術發(fā)展不足的原因在于：中國企業(yè)苦于當下的生存壓力或為了快速提升當前市場份額的占有率，以“短平快”的方式在低層次市場化通道中相互傾軋，沒有資源或無暇顧及“中間層”的研發(fā)和積累。

對找準人工智能產業(yè)著力點提出以下五點建議。

一是產業(yè)規(guī)劃中重視、扶持和引導AI“中間層”企業(yè)的科學發(fā)展。明確“中間層”在AI產業(yè)規(guī)劃中的地位和重要性，針對植根AI“中間層”或在“中間層”擁有國際領先性的企業(yè)，在各產業(yè)政策方面給予重點扶持。

二是充分引導和鼓勵AI企業(yè)發(fā)展“中間層”技術的創(chuàng)新和積累。一方面，通過對AI企業(yè)稅收或相關政策的扶持，引導AI企業(yè)不追求快速盈利，鼓勵形成國際標準和專利技術。另一方面，對擁有自主知識產權“中間層”的市場化應用予以扶植，例如在政府采購項目中優(yōu)先應用。

三是針對產業(yè)應用，構建若干國家級“中間層”共享資源平臺，緩解AI行業(yè)“中間層”企業(yè)研發(fā)力度不足的局面。國家在鼓勵“中間層”企業(yè)持續(xù)發(fā)展適用于各行業(yè)的核心知識和邏輯圖譜的同時，提升核心資源的有效利用和配置。

四是加強數(shù)據(jù)資源思維、形成數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略，夯實“中間層”的行業(yè)發(fā)展基礎。政府應加強對數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌思維，保障隱私的同時提升數(shù)據(jù)效用，促進其算法模型和解決方案的優(yōu)化升級。

五是關注“中間層”人才的補給，改善人才不足對我國AI產業(yè)發(fā)展的制約。打破專業(yè)設置藩籬，加強數(shù)學、自動化、計算機等專業(yè)技能與公安、醫(yī)療、金融、民政、交通等相關行業(yè)的融合和互動，加深對通過AI技術實現(xiàn)產業(yè)轉型升級的理解，才能有效緩解AI人才欠缺的制約。